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Qualità dei Dati: Concetti, Metodi e Tecniche

By (author) Carlo Batini, By (author) Monica Scannapieco

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La scarsa qualitÃ dei dati puÃ² ostacolare o danneggiare seriamente lâ€™efficienza e lâ€™efficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del ""Data Quality Act"" negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo. Gli autori presentano unâ€™introduzione completa e sistematica allâ€™ampio insieme di problemi legati alla qualitÃ dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualitÃ dei dati, come lâ€™accuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute lâ€™importanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. Lâ€™esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nellâ€™area della qualitÃ dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilitÃ , analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce unâ€™eccellente introduzione allo stato dellâ€™arte attuale. La presentazione Ã¨ completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuterÃ il lettore a risolvere i propri problemi di qualitÃ . Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e lâ€™applicabilitÃ degli approcci pratici. Eâ€™ ideale per tutti coloro â€“ ricercatori, studenti o professionisti â€“ che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualitÃ dei dati. PuÃ² essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo allâ€™argomento, o dallâ€™autodidatta.