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Multikriterielle Ablaufplanung

By (author) Martin Josef Geiger, Foreword by Prof. Dr. Walter Habenicht

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Praktische Problemstellungen der Ablaufplanung sind durch die simultane Existenz multipler, hÃ¤ufig konfliktÃ¤rer Zielsetzungen charakterisiert. Aufgrund der KomplexitÃ¤t derartiger Problemstellungen konnten exakte LÃ¶sungsverfahren bislang nur fÃ¼r wenige SpezialfÃ¤lle entwickelt werden. DemgegenÃ¼ber gewinnen Heuristiken auf der Grundlage lokaler Suchverfahren wie Simulated Annealing, Tabu Search und EvolutionÃ¤rer Algorithmen zunehmend an Bedeutung. Martin Josef Geiger setzt sich mit der LÃ¶sung multikriterieller Probleme der Ablaufplanung auseinander. Ausgangsbasis sind insbesondere Fragen des Flow Shop Scheduling, fÃ¼r die Problemstrukturen und lokale Suchoperatoren aufgezeigt werden. Aufbauend auf einer ersten Analyse wird das verbesserte metaheuristische Suchkonzept Pareto Iterated Local Search vorgestellt, welches bekannten und etablierten Verfahren, z.B. EvolutionÃ¤ren Algorithmen, signifikant Ã¼berlegen ist. Die in diesem Kontext erstellte Implementierung des Optimierungssystems MOOPPS wurde mit dem in Ronneby (Schweden) verliehenen European Academic Software Award 2002 ausgezeichnet.