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Verteiltes und Paralleles Datenmanagement: Von verteilten Datenbanken zu Big Data, Blockchain und Cloud

By (author) Erhard Rahm, By (author) Gunter Saake, By (author) Kai-Uwe Sattler

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Das Lehrbuch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken fÃ¼r klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die BrÃ¼cke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld. Die neue und aktualisierte Auflage erweitert den Inhalt mit den Themen Â BlockchainÂ und Datenintegration. Â Der Inhalt Â -Â Â Â Â Â Â Â Â Â Architekturen fÃ¼r verteiltes und paralleles Datenmanagement -Â Â Â Â Â Â Â Â Â Katalogverwaltung und Datenverteilung -Â Â Â Â Â Â Â Â Â Verteilte und parallele Anfrageverarbeitung, parallele Analyse groÃŸer Datenmengen - Â Â Â Â Synchronisation und Replikation -Â Â Â Â Â Blockchain Â - Â Â Â Â Transaktionsverarbeitung fÃ¼r Shared Storage - Â Â Â Â Konsistenz in Cloud-Datenbanken - Â Â Â Â Heterogene Datenbanken, Datenintegration Â Â Die Zielgruppen -Â Â Â Â Â Â Â Â Â Bachelor- und Masterstudierende der InformatikÂ Â Â