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KÃ¼nstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft

Edited by Daniel Memmert

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Dieses Fachbuch zeigt als eine der ersten deutschsprachigen Buchpublikationen in einer umfassenden Ãœbersicht, wie kÃ¼nstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) im Kontext der sportwissenschaftlichen Forschung und Praxis zum Einsatz kommen. Neben den Grundlagen der KI und Â des ML werden verschiedene Anwendungen beschrieben, darunter selbstlernende Algorithmen zur Analyse von Bewegungsmustern von Athleten und intelligente Wearables, die Echtzeitdaten liefern. Durch die Integration von Big Data kÃ¶nnen Spielergebnisse, Fitnessparameter und individuelle Leistungen eingehend analysiert werden, was zu neuen Entwicklungen in der Forschung fÃ¼hrt. Von der Leistungsanalyse bis hin zur VerletzungsprÃ¤vention und personalisierten Trainingsmethoden bieten sich vielfÃ¤ltige MÃ¶glichkeiten fÃ¼r zukÃ¼nftige Forschung und Praxis. Mehr als 25 Expertinnen und Experten tragen dazu bei, das groÃŸe Themenspektrum von KI und ML abzubilden und den neuesten Forschungsstand prÃ¤gnant zusammenzufassen. Hierbei werden in Ã¼bergeordneten Buchsektionen verschiedene Themenkomplexe geclustert, darunter allgemeine Grundlagen, Metriken im Mannschaftssport, Metriken in Individualsportarten und Anwendungen in der Sportwissenschaft. In einem Ausblick werden zudem ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI und ML im Sport sowie deren verantwortungsbewusste Anwendung behandelt. Insgesamt erhalten FachkrÃ¤fte und Forschende mit Bezug zur Sportinformatik, Sporttechnologie, Trainingswissenschaft und Sportmedizin ein umfassendes Nachschlagewerk mit praxisnahen Beispielen zu einem innovativen Forschungsgebiet.Â

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