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Algorithmische Informationstheorie: Berechenbarkeit und Komplexität verstehen

By (author) Kurt-Ulrich Witt, By (author) Martin Eric MÃ¼ller

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Dieses Lehrbuch behandelt zunÃ¤chst zentrale Themen der klassischenÂ Theoretischen InformatikÂ und fÃ¼hrt darauf aufbauend in die Grundlagen derÂ Algorithmischen Informationstheorie ein. Behandelt werden insbesondere die Fragestellungen: -Â Was sind Algorithmen? Was kÃ¶nnen sie und wo liegen ihre Grenzen? - Welche Aussagen sind Ã¼ber die Laufzeit mÃ¶glich? Welches sind die wichtigsten KomplexitÃ¤tsklassen? Was bedeuten diese fÃ¼r Theorie und Praxis? -Â Wie kann die strukturelle KomplexitÃ¤t von Daten beschrieben und analysiert werden? Das Buch richtet sich an Studierende in Mathematik- und Informatik-StudiengÃ¤ngen, die entsprechende Lehrveranstaltungen an Hochschulen aller Art besuchen oder sich unabhÃ¤ngig davon weiterbilden mÃ¶chten. Alle formalen Grundlagen werden mathematisch prÃ¤zise und ausfÃ¼hrlich dargestellt bzw. bewiesen, viele detaillierte ErklÃ¤rungen und Querverweise erleichtern dabei das VerstÃ¤ndnis der ZusammenhÃ¤nge. Dadurch ist das Buch auch fÃ¼r Studierende der Informatik mit Fokus auf aktuelle praktische Problemstellungen und AnwendungsmÃ¶glichkeiten, etwa im Bereich der Datenanalyse, gut zugÃ¤nglich. Das Lehrbuch ist hervorragend zum Selbststudium geeignet. Jedes Kapitel beginnt mit einer kurzen Motivation des folgenden Inhalts. AusfÃ¼hrliche ErklÃ¤rungen fÃ¶rdern das VerstÃ¤ndnis, viele Beispiele und Aufgaben dienen der Festigung des Wissens und dem EinÃ¼ben der dargestellten Methoden und Verfahren. Zu fast allen Aufgaben sind im Text oder am Ende des Buches MusterlÃ¶sungen aufgefÃ¼hrt. Zusammenfassungen am Kapitelende bieten darÃ¼ber hinaus Gelegenheit, den Stoff zu reflektieren.

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Originally published in Italian: L'ordine del tempo (Milan: Adelphi Edizioni, 2017).

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