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Stochastische Modelle: Eine anwendungsorientierte EinfÃ¼hrung

By (author) Karl-Heinz Waldmann, By (author) Ulrike M. Stocker

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Das vorliegende Buch fÃ¼hrt den Leser in die Welt der stochastischen Modellbildung ein. Im Vordergrund steht dabei eine anschauliche Darstellung zeit-diskreter und zeit-stetiger Modelle, die auf einer klaren Formulierung der mathematischen Grundlagen basiert. Der Begriff der Markov-Kette zieht sich wie ein roter Faden durch die einzelnen Kapitel. Markov-Ketten sind von Interesse bei der Analyse zeit-diskreter dynamischer Systeme, die zufÃ¤lligen EinflÃ¼ssen unterliegen. Sie beeindrucken durch ihre klare Struktur und ihre Einfachheit in der Darstellung und LÃ¶sung. Zudem sind sie zusammen mit Poisson-Prozessen und ihren Verallgemeinerungen ein wichtiger Baustein zum VerstÃ¤ndnis zeit-stetiger Systeme. Nicht zuletzt unterstreichen Markovsche Entscheidungsprozesse, die eine optimale Steuerung von Markov-Ketten beinhalten, die Bedeutung der Markov-Kette als wichtiges Analyseinstrument. Die vorgestellten Methoden werden durch ausfÃ¼hrliche Beispiele veranschaulicht und durch gezielte Aufgaben und LÃ¶sungen vertieft. Dabei kommt den multimedialen Elementen der EMILeA-stat eine zentrale Bedeutung zu, da sie neue MÃ¶glichkeiten der Veranschaulichung stochastischer Systeme erÃ¶ffnet. Mehrere Fallstudien runden diese anwendungsorientierte EinfÃ¼hrung ab.

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