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Spielbaum-Suchverfahren

By (author) Alexander Reinefeld

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Baum-Suchverfahren werden in der Informatik, insbesondere im Teilbereich der KÃ¼nstlichen Intelligenz, zum Durchsuchen von EntscheidungsbÃ¤umen eingesetzt. Das vorliegende Buch befaÃŸt sich mit Baum-Suchverfahren fÃ¼r eine spezielle Art von EntscheidungsbÃ¤umen, den SpielbÃ¤umen. Es werden zwei grundlegende Klassen von Spielbaum-Suchverfahren ausfÃ¼hrlich behandelt: die Nullfenster-Suchverfahren, die den Baum in einer vorher festgelegten Reihenfolge durchsuchen, und die Zustandsraum-Suchverfahren, deren Suchabfolge dynamisch gesteuert ist. Der praktisch orientierte Spielprogrammierer findet in diesem Buch einen universell verwendbaren Grundstock von Baum-Suchalgorithmen fÃ¼r Zwei-Personen-Null-Summen-Spiele, wie z.B. Schach, Dame und Go. Neben den Algorithmen selbst werden ihm theoretische und empirische Bewertungskriterien an die Hand gegeben, mit denen er die zu erwartende Suchleistung eines Algorithmus abschÃ¤tzen kann. Der an den theoretischen Grundlagen der Spielbaumsuche interessierte Leser findet in diesem Buch AnsÃ¤tze zur Analyse der Suchabfolge und zur Berechnung der Sucheffizienz der Algorithmen. Den Ausgangspunkt bilden dabei die zu durchsuchenden BÃ¤ume, deren Knotenbeziehungen auf einfache Weise in mathematischen Gleichungssystemen beschrieben werden.

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