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Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse

Edited by Christof Wolf, Edited by Henning Best

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Das Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse bietet in Ã¼ber 40 Kapiteln eine umfassende Darstellung multivariater Analyseverfahren. Schwerpunkte des Handbuchs bilden Grundlagen der Datenanalyse, regressionsanalytische Verfahren fÃ¼r Quer- und LÃ¤ngsschnittsdaten sowie Skalierungsverfahren. Behandelt werden u. a. OLS-, logistische und robuste Regression, Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenen-, Panel-, Ereignisdaten- und Zeitreihenanalyse, MDS und Rasch-Modelle. DarÃ¼ber hinaus werden viele neuere Verfahren dargestellt, etwa multiple Imputation, Bootstrappen, Analyse latenter Klassen und propensity score matching. Jedes Kapitel beginnt mit einer allgemein verstÃ¤ndlichen EinfÃ¼hrung. Es folgt eine Darstellung der mathematisch-statistischen Grundlagen. AnschlieÃŸend wird jedes Verfahren anhand eines sozialwissenschaftlichen Beispiels vorgestellt. Die BeitrÃ¤ge enden mit Hinweisen auf typische Anwendungsfehler und einer kommentierten Literaturempfehlung.

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