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Filterbänke und Audiocodierung: Komprimierung von Audiosignalen mit Python

By (author) Gerald Schuller

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Dieses Lehrbuch stellt die Grundlagen der Audiocodierung vor, die zur Komprimierung von Audio- und Musiksignalen verwendet wird. Dabei werden Python-Programme sowohl als Beispiele zur Veranschaulichung der Prinzipien als auch fÃ¼r Experimente fÃ¼r den Leser verwendet. Zusammen bilden diese Programme dann komplette Audiocodierer. Der Autor beginnt mit grundlegenden Kenntnissen der digitalen Signalverarbeitung (Abtastung, Filterung), um eine grÃ¼ndliche EinfÃ¼hrung in FilterbÃ¤nke, wie sie in der Audiocodierung verwendet werden, und deren Entwurfsmethoden zu geben. Er fÃ¤hrt dann mit der nÃ¤chsten Kernkomponente fort, den psycho-akustischen Modellen. Der Autor zeigt schlieÃŸlich, wie man sie entwirft und implementiert. SchlieÃŸlich beschreibt der Autor Komponenten fÃ¼r speziellere Kodierer, wie die Integer-to-Integer MDCT-Filterbank und prÃ¤diktive Kodierung fÃ¼r verlustfreie und verzÃ¶gerungsarme Kodierung. Zu jedem Abschnitt gibt es Python-Programmbeispiele, die die Prinzipien veranschaulichen und die Werkzeuge fÃ¼r Experimente bereitstellen. Umfassende ErlÃ¤uterung der Grundlagen von FilterbÃ¤nken und Audiocodierung; Bietet Python-Beispiele fÃ¼r jedes Prinzip, so dass fertige Audiocodierer in der Sprache erhalten werden; EnthÃ¤lt eine Reihe von Unterrichtsmaterialien mit Ãœbungen, Experimenten und Beispielen.