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Statistik: Der Weg zur Datenanalyse

By (author) Ludwig Fahrmeir, By (author) Christian Heumann, By (author) Rita Künstler, By (author) Iris Pigeot, By (author) Gerhard Tutz





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| book description |

Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R-Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium. Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können.

| product details |



Normally shipped | Enquiries only
Publisher | Springer Fachmedien Wiesbaden
Published date | 11 Mar 2024
Language | German
Format | Multiple-component retail product
Pages | 656
Dimensions | 240 x 168 x 0mm (L x W x H)
Weight | 0g
ISBN | 978-3-6626-7525-0
Readership Age |
BISAC | mathematics / probability & statistics / general

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